林俊旸辞职背后的AI战略大调整,林俊熙百家号
时间: 2026-03-05 00:55作者: 桥本真实林俊旸离场阿里AI陷困局。
撰文/鲨鱼
编辑/祝余
没有铺垫,没有预兆,3月4日凌晨,阿里Qwen团队技术负责人林俊旸在社交媒体上一句“me stepping down. bye my beloved qwen”,像一颗惊雷,炸响了整个AI圈。
前一天还在和团队并肩奋战,推出Qwen-3.5小模型,第二天就毅然递交辞呈,这种决绝,让不少接近此事的人直呼唏嘘。
林俊旸的离职,从来不是一个人的告别,而是Qwen核心层集体出走的开始。同一天,Qwen后训练负责人郁博文同步离职;早在1月,Qwen Code负责人惠彬原就已跳槽Meta。三位阿里培养的应届生,三位Qwen模型早期核心开发者,相继离场,背后绝非偶然。
这场深夜离场的背后,藏着的是技术理想与商业现实的激烈碰撞,是大厂组织架构与人才发展的深层博弈,更是国内AI行业从野蛮生长到理性回归的缩影。
当AI成为大型科技公司输不起的全局战争,当技术情怀遇上商业考核,阿里Qwen的这场震荡,值得整个科技行业深思。
一场没有预兆的告别
林俊旸的离开,带着遗憾,也带着无奈。
多位接近林俊旸的人士表示,他的离职,看似突然,实则是长期矛盾积累的结果,核心症结,在于他的技术理念与阿里的商业战略,早已背道而驰。
最直接的导火索,是通义实验室近期的组织调整。林俊旸直接负责的Qwen团队,隶属于阿里云CTO周靖人负责的通义实验室。近期,通义实验室计划将Qwen团队分拆,从涵盖不同训练流程和模态的垂直整合体系,拆分成预训练、后训练、文本、多模态等一个个分开的水平分工团队,这些团队仍隶属通义实验室,但林俊旸的管理范围被大幅缩小。
这种拆分,恰恰违背了林俊旸一直以来的技术判断。去年至今,林俊旸曾多次在内部和公开场合提及,预训练、后训练,乃至Infra和训练团队,应该更紧密地结合和沟通,只有形成“技术闭环”,才能提升模型研发效率,做出更具竞争力的产品。
事实上,Qwen团队从去年中就开始组建自己的Infra团队,这部分工作原本主要由阿里云的人工智能平台PAI负责,但PAI需要同时支持通义实验室多个团队的需求,难以满足Qwen团队的快速迭代需求——林俊旸的这一布局,本是为了让Qwen拥有更独立的技术能力,却与阿里的整体分工逻辑产生了冲突。
更深层的矛盾,在于商业目标与技术目标的严重失衡。在林俊旸眼里,Qwen的核心价值,在于技术创新和开源生态的构建——在他的主导下,Qwen推出了覆盖各类参数规模的开源模型家族,在全球开源社区收获了大量开发者拥趸,不少知名公司如Cursor等,都会基于Qwen系列模型做微调和后训练;Qwen的多模态开源系列,更是成为国内一众具身智能公司的首选基模。这种开源布局,让Qwen收获了极高的行业影响力,但在阿里看来,这却成了“拖累”。
一位接近阿里管理层的人士透露,Qwen虽声名显赫,但开源模式直接影响了阿里通过售卖模型API获得收入,这与阿里云的商业目标产生了直接冲突。更让阿里不满的是,Qwen的部分产出未能达到预期。
而在刚刚结束的春节AI补贴大战中,千问App尽管投入了大量补贴,却未能明显缩小与豆包的差距,从QuestMobile的数据来看,千问App的每日人均使用时长、DAU,均落后于豆包,甚至不如不发红包的DeepSeek。
阿里要的是能快速变现、支撑AI云和超级App战略的工具,而林俊旸想做的,是有长期技术价值、能影响行业的开源生态。这种理念上的鸿沟,注定无法调和。
AI商业化困境
Qwen的开源大模型系列,在技术上取得了一定的突破,吸引了大量开发者和合作伙伴。
然而,阿里巴巴的AI战略面临的一个关键问题是,如何将这些技术成果转化为可持续的商业模式。Qwen的开源虽然推动了技术的普及,但从商业角度来看,阿里巴巴并未能够通过这一系列模型实现大规模的盈利。
在阿里巴巴的AI战略中,开源技术与商业化之间的矛盾尤为突出。阿里云的AI云服务和Qwen模型的开源,形成了一个难以调和的两难局面。
一方面,开源社区的支持为阿里积累了声誉和技术影响力,但另一方面,开源大模型的开放性也限制了其商业化路径。尤其是Qwen团队面临着如何通过AI技术的应用和商业化来获取收入的问题,这也是阿里巴巴一直未能解决的难题。
具体来看,阿里云和Qwen的AI技术一直未能有效转化为直接的盈利能力。Qwen系列的发布,尽管在技术层面获得了认可,但对于阿里云的盈利贡献却显得微乎其微。Qwen-3.5版本的发布被部分高层认为是“半成品”,没有完全达到预期的技术水平,这也让外界对阿里巴巴的AI战略产生了质疑。
而随着其他竞争对手如字节跳动的Seedance和腾讯的混元团队在AI领域的崛起,阿里巴巴面临的市场竞争愈加激烈。尽管阿里巴巴在AI技术上具有一定优势,但如何在全球AI市场中占得一席之地,仍是一个亟待解决的问题。
AI竞争激烈态势下的生存
随着AI技术的不断成熟,全球科技巨头在AI领域的竞争愈发激烈。阿里巴巴虽然在技术研发上投入巨大,但在全球AI市场的竞争格局中,仍面临不少挑战。字节跳动、腾讯等公司,已经在AI技术的研发和应用方面取得了显著的进展,而阿里巴巴在这场竞争中的地位似乎并不牢固。
字节跳动通过Seedance大模型的开发和应用,已经在AI领域建立了强大的竞争优势,尤其是在短视频内容生成和广告精准投放方面,Seedance的技术已被广泛应用。而腾讯的混元团队则通过整合其资源,提升了在AI语音和图像处理领域的技术能力,成为阿里巴巴在AI领域的重要对手。
对于阿里巴巴而言,AI不仅仅是技术创新的问题,更是公司战略转型的关键。阿里巴巴的AI云服务和AI模型,必须能够在商业化上取得突破,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。然而,从目前的市场表现来看,阿里巴巴的AI产品和技术在全球市场的竞争力尚未得到充分展现。
因此,阿里巴巴需要更加注重技术创新与市场需求之间的结合,制定更加灵活的商业化策略,同时加大对AI生态的投资,推动技术的广泛应用。这不仅需要阿里在技术研发上继续领先,更需要在产品和服务上找到切实可行的盈利路径。
结语
林俊旸的离职,Qwen团队的动荡,不仅仅是一次高层更迭,更是阿里巴巴AI战略的一个重大转折点。技术的理想与商业的现实,始终是科技巨头最难调和的矛盾,而这场震荡,深刻揭示了阿里在AI领域面临的战略困境。
在技术创新日益重要的今天,阿里巴巴的挑战不再只是追赶竞争对手,而是如何在AI的浪潮中找到自己的商业化路径。开源模式与盈利之间的鸿沟,究竟能否弥合?在这个竞争激烈的时代,单纯依靠技术优势,显然不足以支撑阿里云和超级App的野心。
未来的阿里,若无法找到技术与市场的平衡,继续在AI领域深耕并实现盈利突破,可能会错失全球科技竞争的关键机会。而Qwen团队的动荡,恰恰是这一切不确定性的象征。阿里是否能重新调整战略,走出这场困局,还需时间验证。